Thursday, January 30, 2025

রাজা কোডুরি AI এবং ডেটা সেন্টারের সাফল্যে NVIDIA, AMD, এবং Intel থেকে PC GPU-এর গুরুত্ব তুলে ধরেছেন

Share

রাজা কোডুরি AI

Intel-এর একজন এক্সিকিউটিভ এবং Mahira AI-এর প্রতিষ্ঠাতা রাজা কোডুরি, কীভাবে AI ডেটা সেন্টারের সাথে ছেদ করে সে সম্পর্কে কথোপকথনে একটি আকর্ষণীয় দৃষ্টিভঙ্গি এনেছেন। তিনি আজকের ইকোসিস্টেমে সাফল্য চালনা করার জন্য পিসিগুলির জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা জিপিইউ থাকার গুরুত্বের উপর জোর দেন।

image 100 59 jpg রাজা কোডুরি AI এবং ডেটা সেন্টারের সাফল্যে NVIDIA, AMD, এবং Intel থেকে PC GPU-এর গুরুত্ব তুলে ধরেছেন

রাজা কোডুরি AI পিসি জিপিইউ সম্পর্কে রাজা কোডুরির বক্তব্য সম্পর্কে আরও

Koduri ওয়ার্কস্টেশন সংস্করণের তুলনায় তাদের সাশ্রয়ী মূল্য এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা হাইলাইট ভোক্তাদের মধ্যে গেমিং GPU-এর জনপ্রিয়তা উল্লেখ করেছে। এই GPU গুলি ব্যবহারকারীদের দ্বারা ভালভাবে গ্রহণ করা হয় এবং বিশ্বব্যাপী বিকাশকারীদের জন্য AMD Radeon বা NVIDIA GeForce GPU গুলিতে সহজে অ্যাক্সেস প্রদানে ভূমিকা পালন করে৷

যাইহোক, কোডুরি GPU অফারগুলির গঠন সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করেছেন যা বিকাশকারীদের মধ্যে অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং গ্রহণযোগ্যতাকে সীমিত করে। তিনি পরামর্শ দেন যে এএমডি এবং ইন্টেলের মতো প্রযুক্তি জায়ান্টদের ভোক্তা জিপিইউগুলির জন্য তাদের কৌশলগুলি পুনর্বিবেচনা করতে হতে পারে কারণ এই সরঞ্জামগুলি পিসি বিকাশকারীদের জন্য অপরিহার্য। কোডুরি বিশ্বাস করেন যে AMD ROCm এবং Intels SYCL স্ট্যাকগুলির মতো প্ল্যাটফর্মগুলি PC-ভিত্তিক GPU-কে ছাপিয়ে যেতে পারে যার ফলে বিকাশকারীরা সুযোগগুলি উপেক্ষা করতে পারে।

image 100 60 jpg রাজা কোডুরি AI এবং ডেটা সেন্টারের সাফল্যে NVIDIA, AMD, এবং Intel থেকে PC GPU-এর গুরুত্ব তুলে ধরেছেন

তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে এনভিআইডিএ এবং এএমডি ইন্টেলের তুলনায় এই ক্ষেত্রে একটি অবস্থান ধরে রেখেছে, যা বিদ্রূপাত্মকভাবে বিকাশকারী সম্প্রদায়ের ইন্টেলের গ্রাহক-গ্রেড জিপিইউ গ্রহণ করার ইচ্ছাকে বাধা দেয়। ডেভেলপাররা সাধারণত উচ্চ-মানের গেমিং পারফরম্যান্স এবং উন্নত AI ক্ষমতার মধ্যে ভারসাম্য খোঁজেন যাতে নির্মাতারা এই উদ্বেগের সমাধান না করলে গ্রাহক-গ্রেড GPU-এর জন্য তাদের পছন্দ পুনর্বিবেচনা করতে হতে পারে।

রাজা কোডুরি এই পরিস্থিতিকে এআই ইকোসিস্টেমের আধিপত্যের জন্য দায়ী করেছেন, যেখানে জিপিইউ নির্মাতারা দর্শকদের চেয়ে এআই অ্যাক্সিলারেটরকে অগ্রাধিকার দেয়। ZLUDA ROCm স্ট্যাকে NVIDIAs CUDA লাইব্রেরি ব্যবহার করার একটি উপায় প্রদান করে। ডেভেলপারদের জন্য সম্ভাব্য প্রতিবন্ধকতা তৈরি করে আজকের সেটআপে GPU-এর কর্মক্ষমতা পরিবর্তিত হতে পারে।

রাজা কোদুরী

NVIDIA-এর TensorRT-LLM সমর্থন এবং কিছু Radeon GPU-এর জন্য AMD-এর ROCm সমর্থনের মতো সাম্প্রতিক উন্নয়ন সত্ত্বেও, রাজা কোডুরি পরামর্শ দেন যে AI PC যুগে ডেভেলপারদের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে নির্মাতাদের অবশ্যই সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেমের অগ্রগতি নিয়ে পুনর্বিবেচনা করতে হবে। যদিও এই অগ্রগতিগুলি গড় গেমারকে উদ্বেগ নাও করতে পারে, তবে এগুলি AI ক্ষমতা এবং সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের আধুনিক ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করার জন্য বিকাশকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

FAQs

রাজা কোদুরি কে?

রাজা কোদুরি ইন্টেলের একজন নির্বাহী এবং মাহিরা এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা।

Read more

Local News